Objetivo del cargo
Desarrollar y actualizar la arquitectura de datos de alta calidad y confiabilidad, apoyando e impulsando soluciones analíticas, entendiendo la arquitectura de datos, ingeniería de datos, bases de las técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos.
Principales funciones
-Gestionar, desarrollar y ejecutar proyectos de ingeniería de datos de nuevos dominios de información en el Data Lake, en coordinación con el equipo de Tecnologías de Información.
-Administrar y monitorear los procesos de ingesta de los actuales dominios de información del Data Lake
-Diseñar, desarrollar, optimizar, actualizar y mantener la arquitectura de datos y pipelines que se adhieran a los objetivos de negocios.
Perfil profesional y experiencia
Licenciatura de ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Ciencias de la computación, Matemática, Física, Estadística o afines
Experiencia mínima de 5 años trabajando en ingeniería de datos o rol de arquitectura
Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de data warehouses en soluciones de big data
Experiencia en el desarrollo de soluciones en servicios de la nube e infraestructura en espacio de datos y analítica
Experiencia en desarrollo de bases de datos (deseable Hadoop o BigQuery)
Experiencia demostrada con agile u otros métodos de desarrollo rápido
Experiencia en gestión de bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Mongo DB), Data Lake y Data WareHouse
Experiencia en desarrollo de Big Data usando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka
Se valorará contar con experiencia en análisis de datos; principalmente en el uso del lenguaje de programación (Python)
Conocimiento en manejo de herramientas BI como Power BI, Tableau, Excel
Conocimiento en el uso de técnicas de analítica avanzada, manejo de ETL, herramientas de reporte, gobierno de datos, data warehousing, datos estructurados y no estructurados.
Conocimiento y manejo de Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Synapse
Competencias requeridas
Trabajo en Equipo
Orientación al logro con calidad
Adaptabilidad Digital
Gestión del Cambio
- Ingeniero/a de Datos - Oficina Nacional
Hasta el 22 de marzo de 2026
Si cumples con el perfil requerido ingresa tus datos aquí: https://lnkd.in/e-tvrZ3