Objetivo del cargo
Desarrollar y actualizar la arquitectura de datos de alta calidad, eficiencia y confiabilidad, apoyando e impulsando soluciones analíticas, problemas complejos de datos, entregando recursos de datos para habilitar la estrategia analítica.
Principales funciones
-Diseñar, desarrollar, optimizar, actualizar y mantener la arquitectura de datos y pipelines que se adhieran a los objetivos del negocio
-Administrar y monitorear los procesos de ingesta de los actuales dominios de información del Data Lake
-Liderar la evaluación, implementación y despliegue de herramientas y procesos emergentes para la ingeniería de datos analíticos.
-Resolver problemas complejos de datos y entregar insights que ayuden a lograr objetivos del negocio
Perfil profesional y experiencia
– Licenciatura de ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Ciencias de la computación, Matemática, Física, Estadística o afines
– Experiencia mínima de 5 años trabajando en ingeniería de datos o rol de arquitectura
– Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de data warehouses en soluciones de big data
– Experiencia en el desarrollo de soluciones en servicios de la nube e infraestructura en espacio de datos y analítica
– Experiencia en desarrollo de bases de datos (deseable Hadoop o BigQuery)
– Experiencia demostrada con agile u otros métodos de desarrollo rápido
– Experiencia en gestión de bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Mongo DB), Data Lake y Data WareHouse
– Experiencia en desarrollo de Big Data usando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka
– Se valorará contar con experiencia en SQL y análisis de datos; al menos un lenguaje de programación (Python)
Conocimientos
– Manejo de herramientas BI como Power BI, Tableau, Excel
– Conceptual de datos y analítica, como modelado dimensional, ETL, herramientas de reporte, gobierno de datos, data warehousing, datos estructurados y no estructurados.
– Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Synapse
Competencias requeridas
Trabajo en Equipo
Orientación al logro con calidad
Adaptabilidad Digital
Gestión del Cambio
- Ingeniero/a de Datos - Oficina Nacional
Hasta el 5 de noviembre de 2025
Si cumples con el perfil requerido ingresa tus datos aquí: https://lnkd.in/e-tvrZ3