Forma parte de un Banco con propósito comprometido con el desarrollo de los empresarios y empresarias de la microempresa de nuestro país.
Postúlate a:
- Científico/a de Datos - Oficina Nacional Centro Digital
Hasta el 2 de agosto de 2026
Si cumples con el perfil requerido ingresa tus datos aquí: https://bancosol.evaluar.com/trabajo/cientifico-de-datos-centro-digital/
Objetivo del cargo
- Recopilar, procesar, inerpretar y crear modelos de analítica avanzada a través de distintas herramientas y metodologías, que ayuden a construir y habilitar productos basados en hallazgos de la análitica
Principales funciones
- Diseñar, desarrollar, implementar e interpretar modelos de analítica de datos avanzada de punta a punta (exploración de datos, muestreo, generación de datos, ingeniería de características, construcción de modelos y evaluación de desempeño).
- Asegurar que los modelos de analítica sean de calidad, escalables, repetibles y seguros generando valor agregado.
- Desarrollar soluciones analíticas de grandes volúmenes de datos y lotes, en tiempo real que apalancan tecnologías emergentes
- Recopilar, analizar, gestionar y visualizar grandes conjuntos de datos usando múltiples plataformas
- Traducir requerimientos funcionales y técnicos complejos en modelos de analítica.
Perfil profesional
- Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística, Economía o afines
- Tecnología de la Información, Ciencias de la Computación o una disciplina cuantitativa relacionada (deseable)
- Experiencia desempeñando funciones en cargos relacionados al objetivo del cargo, que compense la formación académica específica
Conocimientos
- Ciencia de datos de la industria (automatización, modelos predictivos, modelos de clasificación, modelos de aprendizaje automático)
- Experiencia demostrada en diseño orientado a objetos, patrones de codificación y pruebas, así como en plataformas de software de ingeniería y datos de gran escala
- Agile u otros métodos de desarrollo rápido
- Conocimiento en diseño de modelos altamente escalables, utilizando diferentes herramientas de código abierto, streaming y big data
- Conocimiento de algoritmos de alto desempeño, software estadístico, técnicas analíticas (machine learning, deep learning, analítica de texto)
- Conocimiento en modelado de datos y entendimiento de diferentes estructuras de datos
- Conocimiento de herramientas de versionamiento de código
- Conocimiento de Machine Learning Operations (MLOps)
- Sólido conocimiento en lenguajes de analítica de datos (SQL, Python, R, otros)
- Sólido conocimiento en extracción, procesamiento, agrupación y análisis de datos para la implementación de modelos de punta a punta
- Manejo de plataformas de recopilación, análisis, gestión y visualización de datos
Competencias requeridas
Comunicación efectiva
Innovación
Toma de decisiones y gestión de riesgo
Trabajo en equipo