Forma parte de un Banco con propósito comprometido con el desarrollo de los empresarios y empresarias de la microempresa de nuestro país.
Postúlate a:
- Ingeniero/a de Datos - Oficina Nacional
Hasta el 26 de febrero de 2025
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Objetivo del cargo
Desarrollar y actualizar la arquitectura de datos de alta calidad y confiabilidad, apoyando e impulsando soluciones analíticas, entendiendo la arquitectura de datos, ingeniería de datos, bases de las técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos.
Principales funciones
-Gestionar, desarrollar y ejecutar proyectos de ingeniería de datos de nuevos dominios de información en el Data Lake, en coordinación con el equipo de Tecnologías de Información.
-Administrar y monitorear los procesos de ingesta de los actuales dominios de información del Data Lake
-Diseñar, desarrollar, optimizar, actualizar y mantener la arquitectura de datos y pipelines que se adhieran a los objetivos de negocios.
Perfil profesional y experiencia
Licenciatura de ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Ciencias de la computación, Matemática, Física, Estadística o afines
Experiencia mínima de 5 años trabajando en ingeniería de datos o rol de arquitectura
Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de data warehouses en soluciones de big data
Experiencia en el desarrollo de soluciones en servicios de la nube e infraestructura en espacio de datos y analítica
Experiencia en desarrollo de bases de datos (deseable Hadoop o BigQuery)
Experiencia demostrada con agile u otros métodos de desarrollo rápido
Experiencia en gestión de bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Mongo DB), Data Lake y Data WareHouse
Experiencia en desarrollo de Big Data usando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka
Se valorará contar con experiencia en SQL y análisis de datos; al menos un lenguaje de programación (Python)
Conocimiento en manejo de herramientas BI como Power BI, Tableau, Excel
Conocimiento conceptual de datos y analítica, como modelado dimensional, ETL, herramientas de reporte, gobierno de datos, data warehousing, datos estructurados y no estructurados.
Conocimiento y manejo de Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Synapse
Competencias requeridas
Trabajo en Equipo
Orientación al logro con calidad
Adaptabilidad Digital
Gestión del Cambio
